искусственный интеллект и AI-разработчик, понятия, применение, зарплата, все прелести и подробности профессии Опции

[samsony1]

AI-разработчик

для тех, кто либо уже изучает AI и ML, либо собирается пойти в эту нишу и хочет понять, что требуется, чтобы найти работу в этой сфере.

Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием);
наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами

Даются следующие определения искусственного интеллекта:

- Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
- Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс, позволяющий вести общение с ЭВМ без специальных программ для ввода данных.
- Направление в информатике и информационных технологиях, задачей которого является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
- Способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации

искусственный интеллект - https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект

________
не забывайте ставить «спасибо», так у меня будет больше интереса публиковать интересные факты …
(модератор)

Сообщение отредактировал samsony1 - 18.11.2024 - 17:37

[samsony1]

Специалист по ИИ (искусственный интеллект, AI) — это программист, который с помощью специальных наборов данных и алгоритмов обучает искусственный интеллект.
Что делают специалисты по ИИ и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:
- выстраивать пайплайны дообучения моделей и работать с данными (сбор и генерация, фильтрация, ранжирование, кластеризация)
- разрабатывать новые модули классификации объектов
- разрабатывать модули предиктивного анализа развития отклонений
- оптимизировать алгоритмы
- проводить быстрое экспериментирование и прототипирование на python с последующим внедрением в прод (развертывание моделей на веб-серверах, embedded-системах, мобильных устройствах)

Что должен знать и уметь специалист по ИИ?
Требования к специалистам по ИИ:
- Строить модели машинного обучения
- Обучать нейронные сети
- Использовать ML-алгоритмы
- Работать с инструментами анализа данных
- Извлекать данные из различных источников
- Настраивать инфраструктуру

Источник: https://romansementsov.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F_%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82_%D0%BF%D0%BE_%D0%98%D0%98/

[toxan]

Моя компания в рамках проектирования строительства занимается ml & dl, мы реализуем решения в рамках saas low-cod bpm системы интегрированной с Ревит.
В частности ai системы как я могу сейчас сейчас сказать, имеют очень ограниченны спектр взаимодействия с пользователями чем это представлено маркетингом.
Но при этом они закрывают спектр задач с большим объемом данных.
Скорее всего через несколько лет это будет восприниматься как ‘язык ‘ программирования под определенные задачи

Сообщение отредактировал toxan - 14.04.2023 - 20:34

[samsony1]

AI разработчик: 100 ключевых навыков | статистика востребованности компетенций, умений, знаний, технологий, навыков (skills)

Ключевые навыки: какие востребованы
Анализ популярности ключевого навыка для специализации выполняется на основе вакансий, соответствующих специализации (рассматриваются только те вакансии, для которых указаны ключевые навыки).
Под общим термином "специализация" могут подразумеваться термины "должность", "уровень должности", "профессия", "специализация по технологии", "технология" и так далее.
Все вакансии взяты с hh.ru.
Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой (отношение количества вакансий по специализации с ключевым навыком к общему количеству вакансий по специализации).

подробнее - https://znantrend.ru/navyki-skills/ai-razrabotchik/

Сообщение отредактировал samsony1 - 23.04.2023 - 15:20

[samsony1]

Особенности разработки AI

Искусственный интеллект (Artificial intelligence, или AI) — это интеллект, демонстрируемый программами и машинами, в отличие от естественного интеллекта, который демонстрируют животные, в том числе люди. Обычно это означает, что программа или машина способна воспринимать окружающую среду (принимать данные из окружающей среды и анализировать их) и принимать действия, которые максимизируют ее шансы на достижение своих целей.

Яркие примеры таких AI-систем — поисковые системы Яндекс, Google, механизмы рекомендаций YouTube, Amazon и Netflix, голосовые помощники Алиса, Siri и Alexa, беспилотные автомобили Яндекс, Tesla, а также неигровые персонажи (NPC) в видеоиграх. Все это вариации различных AI-решений, которые помогают людям в той или иной сфере и которые приносят миллиардные прибыли своим создателям.

подробности - https://merehead.com/ru/blog/hire-artificial-intelligence-development-company/

Сообщение отредактировал samsony1 - 10.05.2023 - 09:49

[samsony1]

AI-помощник
ответит на любые вопросы

AI-программер
напишет за вас код

AI-копирайтер
напишет за вас статью

AI-иллюстратор
нарисует картинки по вашему описанию

AI-голосовой преобразователь
преобразует голос в текст

AI-видеомейкер
по тексту создаст видео

подробнее - https://всеостройке.рф/ai/

Сообщение отредактировал samsony1 - 19.08.2023 - 15:07

[samsony1]

Топ-15 новейших технологий искусственного интеллекта 2023-2024 года

1. Генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3)
2. Компьютерное зрение
3. Автономные транспортные средства
4. робототехника
5. Обработка естественного языка
6. Системы рекомендаций
7. Прогнозная аналитика
8. Распознавание речи
9. Глубокое обучение
10. Распознавание лица
11. Периферийные вычисления
12. Обучение с подкреплением
13. Объяснимый ИИ
14. Федеративное обучение
15. Этика искусственного интеллекта

подробнее - https://www.bloggersideas.com/ru/latest-ai-technologies/

Сообщение отредактировал samsony1 - 30.01.2024 - 16:33

[samsony1]

Российские школьники выиграли золото на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту. Сборная России одержала победу в научном туре конкурса, получила серебро на практическом этапе и вышла на первое место по сумме баллов за оба этапа. В чем именно соревновались олимпийцы по искусственному интеллекту и как россияне готовились к соревнованиям?

Первая Международная олимпиада по искусственному интеллекту среди старшеклассников проходила в Болгарии с 9 по 14 августа. В финале российские школьники обошли конкурентов из 39 стран, включая Китай, Японию, Канаду, Швецию, Нидерланды и США. Сама олимпиада состояла из двух этапов — научного и практического. В первом раунде старшеклассники решали три задачи, имитирующие реальные научные исследования в области ИИ.

источник - https://www.bfm.ru/news/556245

[samsony1]

Компании тратят на ИИ 15% бюджета на цифровизацию — исследование

Организации, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), тратят на них порядка 15% общего объема затрат на цифровые технологии. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) среди более чем 2,3 тыс. организаций.

Структура затрат на ИИ:

1. Приобретение машин и оборудования — 32%.
2. Покупка, аренда, разработка и доработка ПО — 17% (из них почти половина — траты на готовые продукты).
3. Прочие траты — 51%.

На российскую продукцию приходится 18% расходов на машины, оборудование и ПО для внедрения ИИ. При этом доля отечественного ПО составляет 67% в затратах на программное обеспечение.

Источники финансирования внедрения ИИ:

1. Собственные средства организаций — 51%.
2. Заемные средства — 22%,
3. Государство — 22 % (федеральный бюджет —18%, региональные и местные — 4%)
4. Прочие привлеченные средства — 5%.

Государство финансирует проекты в области ИИ только в 13% опрошенных организаций. При этом крупные организации получают поддержку преимущественно из федерального бюджета (67%), а средние и малые предприятия — из региональных и местных бюджетов (59% и 86% соответственно).

источник - https://stroimprosto-msk.ru/news/kompanii-tratyat-na-ii-15-byudzheta/

[samsony1]

Искусственный интеллект предложил новую гипотезу происхождения спутников Марса

Не только "черные дыры", взрывы сверхновых, мощные квазары таят немало загадок, но даже такие крошечные спутники Марса, как Фобос и Деймос. Напомним, что диаметр Фобоса всего 22 км, он находится от своей планеты на расстоянии всего около 6000 километров. Деймос расположен на высоте примерно 23 500 километра, его диаметр около 23 километров.

Хотя спутники были открыты еще в XIX веке, но наука до сих пор не понимает, как они появились. Есть две гипотезы. Спутники - это либо захваченные Марсом астероиды, либо образовались из обломков, которые появились при столкновении крупного космического объекта с планетой. Однако в каждой из этих версий есть несостыковки.

Свой вариант предложил искусственный интеллект, которому ученые "сообщили" все известные данные по спутникам. Согласно опубликованной в Icarus новой гипотезе, "прародителем" спутников является приблизившийся к Марсу крупный астероид. Его разрушила сильная гравитация планеты. И вот из этого "космического мусора" тоже благодаря гравитации со временем "слиплись" Фобос и Деймос. На эту версию работают два известных фактора: состав обоих спутников схож с астероидами, а их почти идеальные круговые орбиты не характерны для захваченных объектов.

В 2026 году японские ученые планируют провести космическую миссию Martian Moons eXploration, которая может пролить свет на происхождение спутников. Аппарат должен собрать данные о составе Фобоса, что поможет подтвердить или опровергнуть гипотезу разрушенного астероида. Если она верна, то Фобос и Деймос окажутся более схожими по составу друг с другом, чем можно было бы ожидать от захваченных астероидов.

источник - https://rg.ru/2024/11/25/iskusstvennyj-intellekt-predlozhil-novuiu-gipotezu-proishozhdeniia-sputnikov-marsa.html

[samsony1]

Как освоить нейросети с нуля и что для этого нужно: мнение эксперта
Сейчас о нейросетях говорят буквально на каждом шагу. Мол, и в работе их использовать можно, и в учебе, и даже зарабатывать на них. Но вот загвоздка — чтобы начать применять ИИ и получать нужные результаты, необходимо учиться им пользоваться. Но как это сделать и где? Рассказываем в статье.

Искусственный интеллект (ИИ, AI) — это набор сложных специальных программных алгоритмов, которые учатся и регулярно изменяются. Есть задачи, с которыми он пока что справляется не очень хорошо или не справляется вообще.

Для простых обывателей, нейросеть — это главный помощник, который сэкономит много времени и избавит от рутины. Например, сочинит сказку для ребенка или поздравление для подруги, поможет написать пост для соцсетей, сценарий для игры, уникальный эскиз для татуировки. А уж если вы хотите прокачать свой личный бренд, то нейросеть станет вашим бесплатным ассистентом, сэкономит деньги, заменив дизайнеров, фотографов, сммщиков и видеомонтажеров. С ее помощью вы сами легко создадите логотипы, иконки, фоны для презентаций, карточек товаров и сайтов.

Важно!
В отличие от чат-ботов или поисковых систем, которые запрограммированы на определенное поведение, ИИ может думать, анализировать свой предыдущий опыт и учитывать его. Если мы будем задавать ему один и тот же вопрос, он всегда будет выдавать разные ответы.

Если вы ежедневно пролистываете новостную ленту, то наверняла вам попадаются новости, в которые не сразу можно поверить. Например, в России обучили нейросети выявлять редкую патологию развития плода у беременных и мгновенно распознавать рассеянный склероз. А вот правительство Московской области пошло дальше и решило заменить сотрудников на нейросеть для оказания услуг, связанных с подготовкой документации для строительства. Сначала ИИ будет выдавать заключения об отсутствии полезных ископаемых на месте предполагаемой застройки, а затем возьмет на себя и другие услуги.

Топ-5 бесплатных нейросетей на все случаи жизни вы найдете на странице - https://action-digital.school/blog/career/kak-osvoit-neyroseti-s-nulya

[samsony1]

В России разрабатывают стандарты применения ИИ

Росстандарт: в России создали более ста ГОСТов по безопасности ИИ

Российские специалисты в области стандартизации, в отличие от зарубежных, решили в области искусственного интеллекта сосредоточиться на разработке стандартов его применения для обеспечения безопасности таких систем, сообщил в интервью РИА Новости руководитель Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) Антон Шалаев.

"В России, в отличие от зарубежных стран, разрабатываются не столько общесистемные стандарты, сколько стандарты отраслевого применения. Что это означает? Для того, чтобы внедрять технологию искусственного интеллекта, должно быть обеспечено самое важное – доверие к ней", - сказал Шалаев.

Он отметил, что для обеспечения такого доверия в России уже разработано достаточно большое количество стандартов оценки использования искусственного интеллекта в решении конкретных задач. В частности, в клинической медицине, автомобильном транспорте и образовании.

Всего, по его словам, за последние годы появилось около 100 ГОСТов в области искусственного интеллекта, что сделало Россию одним из лидеров по количеству собственных национальных стандартов в этой сфере.
Кроме того, российские разработчики одними из первых в мире создали эталон единицы количества переданной и принятой информации и параметров пакетных сетей передачи данных, рассказал Шалаев. Это нужно для развития интернета вещей, чтобы с максимальной точностью определять возможности тех или иных каналов сетей связи и их устойчивости.

источник - https://ria.ru/20240730/gost-1962824267.html