искусственный интеллект и AI-разработчик, понятия, применение, зарплата, все прелести и подробности профессии Опции

[samsony1]

Действующий реестр стандартов по направлению «Искусственный интеллект»

всего 61 ГОСТ

подробнее - https://www.rst.gov.ru/portal/gost//home/standarts/aistandarts


Сообщение отредактировал samsony1 - 28.09.2023 - 01:59

[samsony1]

ChatGPT, Midjorney, дипфейк

и вообще нейросети, чего от них ждать и стоит ли опасаться

подробнее - https://dzen.ru/video/watch/64412ce04d65a3375f1ffbb4

[samsony1]

Новая профессия – AI-тренер или пишущий редактор – для тех, кто работает с текстами: учителей, редакторов, копирайтеров, переводчиков, журналистов, контент-менеджеров и не только.

[samsony1]

Основные обязанности эксперта в области Artificial intelligence (AI) включают:

- Анализ и обработка BigData
- Проектирование автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта
- Разработка программной архитектуры
- Создание прототипов
- Написание и рефакторинг программного кода
- Бинарная классификация и оценка качества моделей
- Создание и тестирование демонстрационных моделей
- Аналитика роботизированных процессов
- Обучение нейронных сетей
- Проведение исследований в области Data Science

Средняя заработная плата специалиста в области нейронных сетей составляет 120 000 – 140 000 рублей в месяц. Эксперты в области Big Data зарабатывают от 150 000 до 200 000 рублей ежемесячно. Средний уровень дохода специалистов по машинному обучению – около 180 000 рублей в месяц.

источник - https://маэо.рф/professiya-spetsialist-po-iskusstvennomu-intellektu/

Сообщение отредактировал samsony1 - 18.07.2023 - 21:58

[samsony1]

Как показало исследование Авито Работы, треть российских компаний (32%) планируют делегировать искусственному интеллекту (ИИ) некоторые процессы, чтобы переключить сотрудников на направления, требующие творчества и эмпатии, в течение ближайших пяти лет. При этом примерно столько же организаций (35%) пока не видят в этом необходимости.

Треть компаний (32%) планируют начать вводить решения ИИ в бизнес-процессы в ближайшее время, примерно столько же респондентов — 35% — не собираются внедрять ИИ-технологии, еще 20% — на данном этапе только пытаются определить область применения ИИ-технологий в своем бизнесе.

Больше половины компаний (53%), которые планируют внедрять ИИ-технологии в свою деятельность, рассчитывают сделать это в течение ближайших 2-3 лет, 14% респондентов говорят о перспективе 4-5 лет и ещё 15% автоматизируют часть процессов в течение года.

Половина отечественных работодателей, которые интересуются ИИ-технологиями, на первом этапе внедрения готовы вложить в их интеграцию не более 500 000 рублей. До 10 млн могут инвестировать 13% опрошенных, а более 10 млн рублей — 6%, свыше 50 млн рублей — 1%.

Среди сфер, в которых компании намерены внедрять ИИ-алгоритмы в первую очередь, респонденты чаще всего называют маркетинг и продажи (55%), бухгалтерию (44%), дизайн (35%) и HR (35%).

Источник: iot.ru

[samsony1]

AI-помощник
ответит на любые вопросы

AI-программер
напишет за вас код

AI-копирайтер
напишет за вас статью

AI-иллюстратор
нарисует картинки по вашему описанию

AI-голосовой преобразователь
преобразует голос в текст

AI-видеомейкер
по тексту создаст видео

подробнее - https://всеостройке.рф/ai/

Сообщение отредактировал samsony1 - 19.08.2023 - 15:07

[samsony1]

«NSR NormaCS Specification» – не имеющее аналогов в России направление, построенное на принципах искусственного интеллекта. В рамках этого направления создаются продукты и решения, автоматизирующие перевод текста российских стандартов в вид машиночитаемых требований, а затем – в машинопонимаемый вид. С NSR NormaCS Specification инженерам различных отраслей в десятки раз проще анализировать нормативную документацию и выполнять проекты в соответствии с российскими стандартами».

5 июля на церемонии, проходившей в Общественной палате России, были объявлены лауреаты Национальной премии в области информационных технологий «Приоритет: Цифра – 2023». Из почти двухсот номинантов, работающих в области ИТ-индустрии, эксперты выбрали 32 компании. Компания «Нанософт», разработчик программного решения NSR NormaCS Specification, признана лучшей в категории «Искусственный интеллект» (спецноминация «Цифровизация стандартов проектирования»).

Национальная премия «Приоритет» ведет свою историю с 2015 года. Долгое время она оставалась единственной в области импортозамещения, а в 2023-м разделилась на две: Национальную премию в области информационных технологий «Приоритет: Цифра – 2023» и IX Национальную премию в области промышленных технологий «Приоритет – 2023», итоги которой будут подведены в ноябре. В 15 категориях премии «Приоритет: Цифра – 2023» на победу претендовали около 200 компаний из 52 регионов нашей страны.

Победителем в номинации «Искусственный интеллект» (специальная номинация «Цифровизация стандартов проектирования») стал комплекс решений для работы с требованиями государственных и корпоративных стандартов NSR NormaCS Specification. Программа от российского разработчика «Нанософт» автоматизирует работу с требованиями нормативных документов, повышая эффективность применения информационного моделирования. NSR NormaCS Specification способствует эволюционному переходу в области технического регулирования и отказу от работы с традиционными бумажными изданиями нормативов и стандартов.

источник - https://www.nanocad.ru/press/news/nsr-normacs-specification-priznana-luchshim-produktom-v-oblasti-tsifrovizatsii-standartov-proektirov/?utm_source=nanocad&utm_medium=email&utm_campaign=dajdzhest

Сообщение отредактировал samsony1 - 12.08.2023 - 12:46

[samsony1]

Ниже обсуждаются потенциальные перспективы карьеры в области ИИ, а также 10 возможных карьерных путей. Также затронут вопрос о том, как можно начать карьеру в этой области.

Ведущие должности
Приведенные ниже карьерные позиции в области ИИ варьируются от консультанта до программиста и ученого-исследователя, но следует понимать, что многие из этих позиций могут пересекаться друг с другом. Это связано с тем, фактические обязанности специалистов по ИИ меняются по мере быстрого роста самого сектора ИИ.

Консультант по ИИ. Консультант по ИИ в настоящее время является одной из самых востребованных специальностей, когда речь идет о работе/карьере в области ИИ.
Консультанты по ИИ отвечают за поддержку при внедрении ИИ в коммерческих и некоммерческих организациях. В их обязанности входит очень многое: от управления проектами внедрения до обеспечения соответствия ИИ-решений потребностям организации.
В связи с такими разнообразными обязанностями консультанты по ИИ должны понимать ИИ во всей его полноте. Они должны разбираться в таких сложных темах, как машинное обучение и глубокое обучение, а также в том, как строить и использовать алгоритмы.

Специалист по запросам к ИИ. Эти специалисты, также известные как инженеры по запросам (prompt engineers), занимаются разработкой подсказок для инструментов генеративного ИИ.
Подсказки направляют эти инструменты ИИ и помогают им выдавать конкретные результаты. Специалисты по подсказкам должны понимать, как работают эти инструменты и как лучше с ними общаться. Из-за широкого использования этих инструментов такие специалисты могут работать в самых разных отраслях, от рекламы до производства.

Программист искусственного интеллекта. Карьера ИИ-программиста требует опыта в использовании алгоритмов для кодирования сервисов, приложений и ПО на основе ИИ. Эти специалисты также отвечают за обучение машин человекоподобному вводу и за устранение неполадок в инструментах на базе ИИ.
ИИ-программисты должны хорошо знать такие языки программирования, как Python и Java. Они также должны понимать основы разработки ПО и знать все тонкости концепций ИИ.

подробности - https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=226326

Сообщение отредактировал samsony1 - 9.08.2023 - 17:15

[samsony1]

Кратко о программировании AI

Что скрывается за словосочетанием «искусственный интеллект» или AI (Artificial Intelligence), знает далеко не каждый. Большинство людей, вероятно, представляют себе ИИ как компьютер, который был запрограммирован на то, чтобы «думать» самостоятельно, принимать разумные решения и реагировать на раздражители. Эта идея не совсем верна. Никакой компьютер и никакая машина не могут действительно думать — потому что это требует наличия сознания, которого нет у «бездушной машины». Компьютер может делать только то, что скажет ему человек.

Программирование искусственного интеллекта заключается не в обучении компьютера тому, как думать. Скорее, он будет запрограммирован так, чтобы обучаться и самостоятельно решать конкретные проблемы на основе своего опыта. Но и здесь речь идет не о собственном мышлении, а о подражании. Это также относится к решениям, которые принимает AI. Искусственный интеллект может взвешивать варианты, а затем делать выбор. Однако его выбор всегда будет исходить из тех параметров, которые были запрограммированы ранее.

Таким образом, искусственный интеллект может делать только то, что было предопределено для компьютера, но лучше, точнее и быстрее, чем человек. Кстати, если вы хотите научиться программировать, обратите внимание на нашу статью с советами для начинающих программистов.

подробнее - https://ichip.ru/tekhnologii/kak-sozdayut-iskusstvennyjj-intellekt-ot-koda-do-robota-232622

Сообщение отредактировал samsony1 - 13.08.2023 - 13:20

[samsony1]

Через несколько месяцев после того, как запустился ChatGPT, киберпреступники создали свои собственные версии технологии для генерации текста.
С начала июля преступники, публикующие сообщения на форумах и торговых площадках в даркнете, рекламируют две большие языковые модели (LLM) – WormGPT и FraudGPT. По их словам, они обладают теми же функциональными возможностями, что и ChatGPT.

Разработчик FraudGPT заявил, что его система может «создавать вредоносное ПО, которое невозможно обнаружить» и находить уязвимости в различных программах, а также писать текст, который можно использовать для онлайн-мошенничества. Старший аналитик Netenrich Ракеш Кришнан, который обнаружил FraudGPT, отметил, что человек, продающий чат-бот, рекламировал продукт на нескольких форумах в даркнете, а также в Telegram-каналах.

Чат-бот WormGPT был впервые обнаружен независимым исследователем кибербезопасности Дэниелом Келли. Разработчики WormGPT утверждают, система была построена на основе языковой модели GPTJ с открытым исходным кодом, разработанной исследовательской компанией EleutherAI в 2021 году.

источник - https://rspectr.com/novosti/kiberprestupniki-sozdali-sobstvennye-analogi-chatgpt

[samsony1]

20 бесплатных курсов по машинному обучению и нейронным сетям

подробности - https://proity.ru/programming/ai/

[samsony1]

Примеры применения искусственного интеллекта в АСУ ТП

Искусственный интеллект (ИИ) проник во все сферы человеческой деятельности, но мы расскажем о применении на производстве. Точнее приведем краткие, буквально по одному абзацу, примеры использования ИИ в АСУ ТП в разрезе предикативной аналитики для дискретных производств и производств непрерывного цикла, где ИИ позволяет предсказывать поведение, если так можно сказать оборудования и техпроцессов на несколько шагов вперед.

В качестве первого примера использования искусственного интеллекта на производстве приведем проект автоматизации технологических линий на заводе «Русский продукт». Предприятие выпускает целую гамму пищевых продуктов, (например, знаменитые овсяные хлопья «Геркулес») и ставило следующие задачи: получать аналитику работы производственной линии в реальном режиме времени, исключить непрогнозируемые остановки и снизить количество брака. Внедренная система автоматизации на базе ПО SuperSCADA с элементами искусственного интеллекта позволила получать предиктивную аналитику, в частности сигналы об отклонениях в работе отдельных узлов и агрегатов, и рекомендации по обслуживанию оборудования.

Предикативная аналитика и виртуальные датчики активно используются и в нефтепереработке при анализе относительно редко обновляемых данных, допустим раз в смену. Такие данные поступают из химических лабораторий и говорят о составе фракций в ректификационной колонне. Однако и такой временной лаг позволяет провести анализ, который помогает определить динамику инерционных процессов как минимум до следующей пробы. В тот момент, когда поступают новые данные – модель корректируется.

Третий пример – использование машинного зрения для отбраковки продукции. На одном из заводов по производству алюминиевых (пивных) банок ИИ помогает по 6-ти точкам мгновенно оценить качество припоя, нанесенного на крышки, а также распознать наличие вмятин на банках. Скорость конвейера, подающего банки как из пулеметной ленты робота с «искусственным глазом» не смущает – он отстреливает брак с поражающей точностью и быстротой.

Четвертый пример – поиск с помощью предикативной аналитики участков трубопроводов системы водоснабжения, на которых происходит несанкционированный отбор воды (попросту говоря кража). ИИ справился с этой задачей, а также помог водоканалу, в нашем случае предприятию «Калугаоблводоканал» избавиться от сверхнормативных технических потерь и перерасхода электричества.

Есть примеры общего вида, когда искусственный интеллект следит за неким KPI (ключевой показатель или показатели). Допустим за показателями работы частотно регулируемого привода (ЧРП). В случае, если произойдет отклонение в параметрах вращения двигателя, ИИ поймет аварийный это режим или нет и изменит алгоритм работы ПЛК. Также компьютерная аналитика сделает прогноз жизни двигателя и при необходимости выдаст сигнал тревоги диспетчеру. Мониторинг ключевых показателей, естественно, может производиться для любого узла или прибора технологической цепочки.

KPI может быть сформулирован не только для работы конкретного агрегата, но и для производства в целом, позволяя придавать ключевое значение таким показателям, как максимальная производительность, безопасность, отказоустойчивость, экономия ресурсов или экологичность. Иначе говоря, ИИ в сочетании с развитым HMI (человеко-машинным интерфейсом) позволяет оператору условно говоря не следить за положением задвижки в системе отопления, а ставить задачи общего виде, например, поддержание температуры в зависимости от запасов топлива и прогноза погоды или увеличение срока службы оборудования за счет работы в щадящем режиме.

Во всех вышеперечисленных примерах программы искусственного интеллекта использовали так называемый цифровой двойник. Это математическая модель какого-либо отдельного узла, цеха, технологической линии или предприятия в целом, которая позволяет просчитать множество вариантов работы системы. Затем ИИ помогает выбрать из них наиболее оптимальные, а также выявить узкие места, с тем, чтобы можно было предупредить возможные остановки или аварии на производстве.

источник - https://www.elec.ru/publications/tsifrovye-tekhnologii-svjaz-izmerenija/7790/

[samsony1]

Лидерами среди компаний, разрабатывающих ИИ и связанные с ним приложения в исследовании названы Google, IBM и Microsoft, следом идут Baidu, Facebook и Salesforce.

Среди российских - Сбер, Яндекс, ВЭБ.

Последнее десятилетие развитие ИИ было сосредоточено на продвижении лингвистических, математических и логических способностей к рассуждению. ИИ способен к вычислениям и обработке больших объемов данных для выявления закономерностей. Сегодня перспективной областью считается способность распознавать и отображать человеческие эмоции.

Ведущими отраслями для развития ИИ в исследовании отводится автомобильной промышленности, здравоохранению, образованию, финансовой сфере и индустрии развлечений.

подробнее - https://rdc.grfc.ru/2021/11/artificial-intelligence-market-analysis/

Сообщение отредактировал samsony1 - 10.09.2023 - 19:08

[samsony1]

собрали список ИИ-профессий, появившихся в 2023 году, выяснили, какие качества нужны желающим их освоить и на какой доход могут рассчитывать специалисты.

- AI-тренер
- Промпт-инженер
- Нейроиллюстратор
- Специалист по этике ИИ
- Менеджер ИИ-продуктов

подробнее - https://skillbox.ru/media/code/5-professiy-kotorye-poyavilis-v-2023-godu-blagodarya-iskusstvennomu-intellektu/

[samsony1]

Что такое искусственный интеллект и как стать AI-разработчиком

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) – это инновационная IT-технология, с помощью которой можно создавать сложные компьютерные программы, имитирующие мышление человека.

По структуре каждая такая программа напоминает человеческий мозг – разные ее элементы выполняют те же функции, что и нейроны нервной системы:

- анализируют огромные объемы разрозненной информации (текст, изображения, видео, аудио);
- находят закономерности и связи в массивах данных;
- делают выводы, принимают решения;
- применяют полученные результаты, исключают предыдущие ошибки при последующих операциях.

Суть заключается в том, что с помощью языков программирования и математических вычислений можно создать программу, которая повторяет мыслительные процессы: синтез, обобщение, абстрагирование, сравнение и пр. При этом она не просто обрабатывает информацию, но и учитывает прошлый опыт, то есть обучается, можно сказать, что действует разумно.

Перечислим основные задачи AI-разработчика:

- Обработка и анализ .
- Проведение исследований в той сфере, для которой создается .
- Подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе искусственного интеллекта.
- Написание и рефакторинг программного кода.
- Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок.
- Создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений.
- Разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка.
- Аналитика роботизированных процессов.

подробнее - https://uchis-online.ru/blog/professii/chto-takoe-iskusstvennii-intellekt-i-kak-stat-ai-razrabotchikom

[samsony1]

Трансформация сферы разработки Программного Обеспечения под влиянием Искусственного Интеллекта (AI)

Данная статья посвящена новым трансформации и возможностям в сфере разработки программного обеспечения под влиянием Искусственного Интеллекта (ИИ). Развитие Искусственного Интеллекта является предметом любопытства, пристального внимания и даже беспокойства для технологической отрасли, особенно с точки зрения неопределенности будущего разработки программного обеспечения и обеспечения качества (QA). Несмотря на то, что ИИ, безусловно, меняет технологическую среду, важно понимать, что он не приведет к уничтожению профессии или рабочих мест в области программного обеспечения, а вместо этого приведет к видоизменению. В данной статье предлагается обзор того, чего стоит ожидать в эпоху искусственного интеллекта разработчикам программного обеспечения и специалистам по контролю качества.

подробнее - https://habr.com/ru/articles/766368/

[samsony1]

Топ-5 востребованных профессий в ИТ в 2024 году: требуемые навыки, подводные камни и советы новичкам

Ключевыми трендами ИТ-сферы на ближайший год все эксперты в один голос называют развитие искусственного интеллекта и областей его применения, популяризацию облачных технологий, рост объёмов данных, а также усиление роли кибербезопасности. Отталкиваясь от этих тенденций, составили подборку ИТ-профессий, которые будут наиболее востребованы в 2024 году. Не забыли и про запрашиваемые навыки и сложности, с которыми могут столкнуться кандидаты.

подробнее - https://tyumen.hh.ru/article/32142

Сообщение отредактировал samsony1 - 25.01.2024 - 14:09

[samsony1]

Пилотный проект по внедрению ИИ-системы клининг-контроля помещений общего пользования и придомовой территории запустила управляющая компания группы «Самолет». Целью нового цифрового сервиса является отслеживание выполнения работ в режиме реального времени и анализ качества уборки при помощи искусственного интеллекта. Ожидается, что внедрение новой системы повысит общий уровень качества клининга на 20%.

Благодаря новому сервису, менеджер теперь может контролировать весь процесс уборки помещений и территорий, необходимый для многочасовых обходов и личных посещений объектов, всего лишь с помощью смартфона. Приступая к работе, каждый клинер открывает мобильное приложение и сканирует QR-код в месте общего пользования (МОП), чтобы отметить время и конкретное место уборки. По окончании работы клинер делает несколько фотографий для фиксации результата. Система принимает только файлы, сделанные онлайн, загрузка фотографий из памяти смартфона невозможна. Затем система анализирует полученный фотоматериал и оценивает качество выполненных услуг. Это позволяет быстро и тщательно оценить результаты уборки, не пропуская никаких деталей. Цифровой сервис также предоставляет сотрудникам подробные инструкции, включая описание, чек-лист, перечень необходимых фотографий, инвентаря и материалов. Система упрощает планирование трудозатрат сотрудников управляющей компании и контроль расходов на средства для уборки.

подробнее - https://t.me/best_in_development/5702

[samsony1]

Топ-15 новейших технологий искусственного интеллекта 2023-2024 года

1. Генеративный предварительно обученный преобразователь 3 (GPT-3)
2. Компьютерное зрение
3. Автономные транспортные средства
4. робототехника
5. Обработка естественного языка
6. Системы рекомендаций
7. Прогнозная аналитика
8. Распознавание речи
9. Глубокое обучение
10. Распознавание лица
11. Периферийные вычисления
12. Обучение с подкреплением
13. Объяснимый ИИ
14. Федеративное обучение
15. Этика искусственного интеллекта

подробнее - https://www.bloggersideas.com/ru/latest-ai-technologies/

Сообщение отредактировал samsony1 - 30.01.2024 - 16:33

[samsony1]

Российский ИТ-вендор DатаРу запустил производство серверов для работы с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, нейросетями и высокопроизводительным вычислениями.

ДатаРу ПИ XE9680 обладает самой большой памятью графического процессора и пропускной способностью в линейке DатаРу

подробнее - https://dataru.ru/news/dataru-zapustila-proizvodstvo-ii-serverov

Сообщение отредактировал samsony1 - 7.02.2024 - 14:03