Matlab, литература по Matlab |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
Here You Can Support Our Work and .:LavTeaM:. Services |
Matlab, литература по Matlab |
![]()
Сообщение
#1
|
|
![]() Черный человек ![]() Группа: Модераторы Пользователь №: 9425 Сообщений: 729 Регистрация: 20.01.2005 Из: Междуреченск Загружено: байт Скачано: байт Коэффициент: --- Спасибо сказали: 11 раз(а) ![]() |
MATLAB для студента
П. Бутусов, А. Половко [attachment=7667:attachment] Мягкая обложка 320 стр., 2005 г. Издательство: BHV. ISBN 5-94157-595-5 Содержится описание компьютерных технологий решения математических задач с помощью системы MATLAB. Приводятся примеры на все методы, изложенные в книге. Представлены варианты задач для индивидуального обучения. Описаны методики решения задач управления и создания приложений для решения типовых задач. Для студентов, аспирантов, преподавателей технических вузов и специалистов, применяющих математические вычисления в профессиональной деятельности. 16.85 MB http://rapidshare.de/files/8214308/polovko_butusov_MATLAB_dlja_studenta_pdf.rar.html |
![]() |
|
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Торговец чёрным деревом ![]() Группа: Админы Пользователь №: 3953 Сообщений: 22853 Регистрация: 1.08.2003 Из: Москва Загружено: байт Скачано: байт Коэффициент: --- Спасибо сказали: 62154 раз(а) ![]() |
Yair M. Altman - Accelerating MATLAB Performance: 1001 Tips to Speed Up MATLAB Programs
CRC Press, 2014 pdf, 785 paged, english ISBN-13: 978-1482211290 ISBN-10: 1482211297 ![]() Accelerating MATLAB Performance aims to correct this perception by describing multiple ways to greatly improve MATLAB program speed. Packed with thousands of helpful tips, it leaves no stone unturned, discussing every aspect of MATLAB. Ideal for novices and professionals alike, the book describes MATLAB performance in a scale and depth never before published. It takes a comprehensive approach to MATLAB performance, illustrating numerous ways to attain the desired speedup. The book covers MATLAB, CPU, and memory profiling and discusses various tradeoffs in performance tuning. It describes both the application of standard industry techniques in MATLAB, as well as methods that are specific to MATLAB such as using different data types or built-in functions. The book covers MATLAB vectorization, parallelization (implicit and explicit), optimization, memory management, chunking, and caching. It explains MATLAB’s memory model and details how it can be leveraged. It describes the use of GPU, MEX, FPGA, and other forms of compiled code, as well as techniques for speeding up deployed applications. It details specific tips for MATLAB GUI, graphics, and I/O. It also reviews a wide variety of utilities, libraries, and toolboxes that can help to improve performance. Sufficient information is provided to allow readers to immediately apply the suggestions to their own MATLAB programs. Extensive references are also included to allow those who wish to expand the treatment of a particular topic to do so easily. http://dfiles.ru/files/fuy8krcvl |
![]() |
|
![]() ![]() |
![]() |
Текстовая версия | Сейчас: 2.08.2025 - 16:48 |