IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

2 страниц V  < 1 2  
Ответить в данную темуНачать новую тему
Matlab, литература по Matlab
istigatore
сообщение 12.01.2015 - 18:55
Сообщение #21


Живущий здесь
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 97235
Сообщений: 6165
Регистрация: 6.10.2008
Из: italy
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 6767 раз(а)



a collection of matlab ebooks on demonoid
Приватный текст
Зарегистрироваться
Написать 5 сообщений (5 осталось)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
camiqmex
сообщение 12.01.2015 - 19:21
Сообщение #22


Свой человек
Иконка группы

Группа: Пользователи
Пользователь №: 111654
Сообщений: 551
Регистрация: 28.03.2009
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 159 раз(а)



Hi @istigatore
QUOTE (istigatore @ 12.01.2015 - 09:55) *
a collection of matlab ebooks on demonoid
<!--private_data=0-->

Thanks for links
but no seeds to download
I'll leave it for one day, I hope to download
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
istigatore
сообщение 12.01.2015 - 19:29
Сообщение #23


Живущий здесь
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 97235
Сообщений: 6165
Регистрация: 6.10.2008
Из: italy
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 6767 раз(а)



camiqmex,
Приватный текст
Зарегистрироваться
Написать 5 сообщений (5 осталось)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
istigatore
сообщение 30.03.2015 - 20:59
Сообщение #24


Живущий здесь
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 97235
Сообщений: 6165
Регистрация: 6.10.2008
Из: italy
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 6767 раз(а)



MATLAB Recipes for Earth Sciences 4th Edition
4th ed. 2015, XIV, 427 p. 116 illus., 20 illus. in color |Springer | ISBN 978-3-662-46244-7


Приватный текст
Зарегистрироваться
Написать 5 сообщений (5 осталось)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 6.04.2015 - 11:27
Сообщение #25


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Arik D. Brown - Electronically Scanned Arrays MATLAB Modeling and Simulation

CRC Press, 2012
pdf, 224 pages, english
ISBN: 1439861633, 9781439861639




Electronically Scanned Arrays: MATLAB Modeling and Simulation is considered the first book to provide comprehensive modeling/simulation programs used to design and analyze Electronically Scanned Arrays (ESA), a key technology internationally in the scientific and engineering communities.

Several books have been written about ESAs, but most cover only fundamental theory. Few, if any, provide the insightful, easy-to-use simulation tools found in this book. Obviously, MATLAB is one of the greatest tools available for exploring and understanding science and engineering concepts, and we use MATLAB functions to easily and instantly calculate ESA patterns. However, to achieve a truly insightful and in-depth analysis of subarray architectures, conformal arrays, etc., it is imperative that users first develop a firm grasp of ESA fundamentals.
Covers largely unexplored topics, such as reliability aspects and the application of ESAs in space. This volume helps readers build that elemental understanding of how ESAs work. It also provides code to run as an aid, so that readers don’t have to start from scratch. The book expands on ESA principles and provides a modeling framework, using MATLAB to model applications of ESAs (i.e. pattern optimization, space-based applications, and reliability analysis). Presented code serves as an excellent vehicle to help readers master the analysis and simulation of ESAs.
Exploring how difficult problems can be simplified with short, elegant solutions, this is an invaluable resource for students and others new to ESAs, as well as experienced practicing engineers who model ESAs at the systems level.

http://dfiles.ru/files/et3gk8xaw
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 15.06.2015 - 20:31
Сообщение #26


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Кепнер Дж. - Параллельное программирование в среде MATLAB для многоядерных и многоуровневых вычислительных машин

Московский университет, 2013
djvu, 296 pages, russian
ISBN: 978-5-211-06428-7




Данная книга посвящена практической реализации методов вычислений и аспектам высокой производительности научных вычислений с упором на востребованное программное обеспечение, вычислительные среды и инструменты вычислений. В ней представлены вопросы разработки технологий программного обеспечения, такие как текущий статус, приложения и алгоритмы, программное обеспечение для решения математических задач, программные инструменты, языки и компиляторы, вычислительные среды и визуализация.

Оглавление:
1. Основные понятия: система записи и интерфейсы
2. Введение в pMATLAB
3. Взаимодействие с распределёнными массивами
4. Модели параллельного программирования
5. Разработка сложных программ с распределёнными массивами
6. Метрики производительности и архитектура программного обеспечения
7. Анализ параллельных приложений
8. Программа Stream
9. Программа Random Access
10. Программа FFT
11. Программа High Performance LiNpack

http://dfiles.ru/files/qv2ucjnfi
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 13.07.2019 - 09:48
Сообщение #27


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Warsame Hassan Ali, Matthew N. O. Sadiku, Samir Abood - Fundamentals of Electric Machines: A Primer with MATLAB

CRC Press, 2019
pdf, 410 pages, english
ISBN 9780367250980




An electric machine is a device that converts mechanical energy into electrical energy or vice versa. It can take the form of an electric generator, electric motor, or transformer. Electric generators produce virtually all electric power we use all over the world. Electric machine blends the three major areas of electrical engineering: power, control and power electronics. This book presents the relation of power quantities for the machine as the current, voltage power flow, power losses, and efficiency. This book will provide a good understanding of the behavior and its drive, beginning with the study of salient features of electrical dc and ac machines.

https://turbobit.net/niq5cmjrguzi.html
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 2.08.2019 - 09:21
Сообщение #28


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Srinivasan Chandrasekaran - Advanced Structural Analysis with MATLAB

CRC Press, 2019
pdf, 521 pages, english
ISBN 978-0-367-02645-5




Building structures are unique in the field of engineering, as they pose challenges in the development and conceptualization of their design. As more innovative structural forms are envisioned, detailed analyses using computer tools are inevitable. This book enables readers to gain an overall understanding of computer-aided analysis of various types of structural forms using advanced tools such as MATLAB. Detailed descriptions of the fundamentals are explained in a "classroom" style, which will make the content more user-friendly and easier to understand. Basic concepts are emphasized through simple illustrative examples and exercises, and analysis methodologies and guidelines are explained through numerous example problems.

The analysis steps have been explained in a classroom style of teaching and the computer programs for MATLAB platform have been introduced in the form of examples. These computer programs cover matrix operation for a variety of structural forms and responses. The illustrative examples in the book enhance the understanding of the structural concepts stimulating interest in learning, creative thinking and design.

link.
10 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 25.10.2019 - 17:59
Сообщение #29


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Luis Chaparro, Aydin Akan - Signals and Systems using MATLAB, 3rd Edition

Academic Press , 2018
pdf, 820 pages, english
ISBN: 9780128142042




Signals and Systems Using MATLAB, Third Edition, features a pedagogically rich and accessible approach to what can commonly be a mathematically dry subject. Historical notes and common mistakes combined with applications in controls, communications and signal processing help students understand and appreciate the usefulness of the techniques described in the text. This new edition features more end-of-chapter problems, new content on two-dimensional signal processing, and discussions on the state-of-the-art in signal processing.

Learning as well as teaching the theory of signals and systems is complicated by the required combination of mathematical abstraction and of concrete engineering applications. A course in signals and systems must be designed to nurture not only the students’ interest in applications, but also to make them appreciate the significance of the concepts and of the mathematical tools used. The aim of this textbook is to serve the students’ needs in learning the theory of signals and systems as well as to facilitate for faculty the teaching of the material. The approach followed in the book is to present the material as clearly and as simply as possible, and to enhance the learning experience by using MATLAB—an essential tool in the practice of engineering. MATLAB not only helps to illustrate the theoretical results but also to make students aware of the computational issues that engineers face in implementing them.

Introduces both continuous and discrete systems early, then studies each (separately) in-depth. Contains an extensive set of worked examples and homework assignments, with applications for controls, communications, and signal processing. Begins with a review on all the background math necessary to study the subject. Includes MATLAB applications in every chapter.

https://turbobit.net/gcdk4dhoy819.html
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 4.01.2020 - 19:41
Сообщение #30


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Udemy - MATLAB Master Class: Go from Beginner to Expert in MATLAB

Develop beginer to advance level skills of Programming with MATLAB. This is the only course which enables you to learn intermediate and advance programming data structures such as structures, tables, times tables, cells and map container.

Experience some real world applications of MATLAB in solving Data Science problems.

Gain Hands-On experience with MATLAB for visualizing, analyzing and formulating intermediate and some advanced level problems using MATLAB programming skills.

https://shareappscrack.com/97EI
https://shareappscrack.com/2670
https://shareappscrack.com/B3fm
https://shareappscrack.com/kxzR
https://shareappscrack.com/bAwC
https://shareappscrack.com/WFn6

Password: www.ShareAppsCrack.com
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 28.05.2020 - 18:43
Сообщение #31


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth - MathWorks Matlab 2020a
Deep Learning Toolbox (Started Guide, Users Guide, Reference)
Neural Network Toolbox (Started Guide, Users Guide, Reference)


MathWorks, 2020
pdf, 5590 pages (146+2192+1412+136+558+1146), english




Deep Learning Toolbox provides a framework for designing and implementing deep neural networks with algorithms, pretrained models, and apps. You can use convolutional neural networks (ConvNets, CNNs) and long short-term memory (LSTM) networks to perform classification and regression on image, time-series, and text data. You can build network architectures such as generative adversarial networks (GANs) and Siamese networks using automatic differentiation, custom training loops, and shared weights. With the Deep Network Designer app, you can design, analyze, and train networks graphically. The Experiment Manager app helps you manage multiple deep learning experiments, keep track of training parameters, analyze results, and compare code from different experiments. You can visualize layer activations and graphically monitor training progress. You can exchange models with TensorFlow and PyTorch through the ONNX format and import models from TensorFlow-Keras and Caffe. The toolbox supports transfer learning with DarkNet-53, ResNet-50, NASNet, SqueezeNet and many other pretrained models. You can speed up training on a single- or multiple-GPU workstation (with Parallel Computing Toolbox), or scale up to clusters and clouds, including NVIDIA GPU Cloud and Amazon EC2 GPU instances (with MATLAB Parallel Server).

ANNs are a computational model used in computer science, built on a large series of simple neural units, called artificial neurons, which draw inspiration from the behavior observed in the axons of a human brain. Each neural unit is connected with many others, and such link defines the activation status of the adjacent neural units. Every single neural unit performs calculations using the summation function. The models based on ANNs are self-learning and training, rather than explicitly programmed, which his is particularly suitable in cases where the solution function is hard to express in a traditional computer program. The Neural Network Toolbox provides algorithms, pre-trained models, and apps to create, train, visualize, and simulate neural networks with one hidden layer (called shallow neural network) and neural networks with several hidden layers (called deep neural networks). Through the use of the tools offered, we can perform classification, regression, clustering, dimensionality reduction, time series forecasting, and dynamic system modeling and control. Deep learning networks include convolutional neural networks (CNNs) and autoencoders for image classification, regression, and feature learning. For training sets of moderated sized, we can quickly apply deep learning by performing transfer learning with pre-trained deep networks. To make working on large amounts of data faster, we can use the Parallel Computing Toolbox (another MATLAB toolbox) to distribute computations and data across multicore processors and GPUs on the desktop, and we can scale up to clusters and clouds with MATLAB Distributed Computing Server.

link.
85 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 10.11.2020 - 07:27
Сообщение #32


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 18567
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 37994 раз(а)



MathWorks Matlab R2020b:
Database Toolbox User's Guide
Report Generator User's Guide


MathWorks, 2020
pdf, 3218 pages (1246+1972), english




MATLAB Database Toolbox provides functions and an app for exchanging data with relational and nonrelational databases. It enables this exchange by automatically converting between database and MATLAB data types.

MATLAB Report Generator provides functions and APIs that integrate reporting capabilities into MATLAB applications. You can develop programs that generate reports in PDF, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, and HTML. MATLAB Report Generator enables you to dynamically capture results and figures from your MATLAB code and document those results in a single report that can be shared with others in your organization. You can use the prebuilt, customizable Word and HTML templates or design reports based on your organization’s templates and standards.

link.
17 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение

2 страниц V  < 1 2
Ответить в данную темуНачать новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



RSS Текстовая версия Сейчас: 28.11.2020 - 07:11