Имран Ахмад - 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Питер, 2023
pdf, 368 pages, russian
ISBN: 978-5-4461-1908-0



Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач - must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.

Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.

Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

https://www.upload.ee/files/14982427/Python.7z.html

» Click to show Spoiler - click again to hide... «

pwd: ru-board

ГРАН-ПРИ БАХРЕЙНА - гонка



Ясно. Сухо. Воздух +27С, трасса +31С

Ещё никогда Гран При Бахрейна не проходил так рано. В конце февраля Сахир принял трёхдневные тесты, а уже пятого марта гонщики вышли на старт первой гонки сезона. Было не так жарко, как в конце марта - апреле, но гонщики жаловались на ветер.

Не всем удалось за несколько дней разобраться с новыми машинами, не всем подходила трасса в Бахрейне, но определённые тенденции наметились уже на тестах и подтвердились по ходу уик-энда.

Лидеры остались прежними – машины Red Bull Racing были быстры и надёжны, в Ferrari уступали им совсем немного. Всех впечатлил прогресс Aston Martin, а в Mercedes избавились от раскачки, но не добились нужной скорости и начинали сезон даже в худшей форме, чем год назад, открыто это признав.

Лэнс Стролл перед началом тестов сломал запястье правой руки, упав с велосипеда во время тренировки. Ему сделали операцию, тесты он пропустил, но на Гран При приехал и управлял машиной, больше используя левую руку.

В первой тренировке быстрее всех проехал Серхио Перес, во второй и третьей – Фернандо Алонсо, а квалификацию выиграл Макс Ферстаппен. Перес показал второе время – машины Red Bull Racing заняли весь первый ряд стартового поля. Две Ferrari стартовали со второго, а третий разделили Алонсо и Расселл. Расстановка позади получилась весьма любопытной – во многих командах напарники стартовали далеко друг от друга.

В Pirelli привезли «жесткую» тройку составов – совершенно новый С1 и привычные С2 и С3 использовались в роли Hard, Medium и Soft. В гонке Магнуссен стартовал на Hard, остальные выбрали Soft для первого отрезка.

На прогревочном круге Стролл выехал за пределы трассы, но продолжил движение.

На старте Ферстаппен сохранил лидерство, Леклер опередил Переса, Хэмилтон обогнал Расселла и Алонсо. Боттас поднялся на восьмое место, отыграв четыре позиции.

В четвёртом повороте Стролл сзади врезался в Алонсо, оба продолжили движение – стюарды взяли инцидент на заметку, но не стали никого наказывать. Хюлкенберг задел сзади машину Окона, потеряв часть переднего антикрыла.

Первая десятка на 2-м круге: Ферстаппен - Леклер - Перес - Сайнс - Хэмилтон - Расселл - Алонсо - Боттас - Стролл - Норрис.

На 4-м круге Гасли опередил Магнуссена в борьбе за 18-е место.

На 5-м круге Окон и Элбон обогнали Норриса, опустившегося на 12-е место.

На 6-м круге Стролл опередил Боттаса в борьбе за восьмое место. Де Вриз обогнал Магнуссена.

На 7-м круге Цунода опередил Хюлкенберга в борьбе за 14-е место.

На 11-м круге Гасли сменил резину, на 12-м – Норрис и Цунода, на 13-м – Боттас, Элбон, Хюлкенберг и де Вриз, на 14-м – Хэмилтон, Окон, Сарджент и Чжоу.

На 14-м круге Алонсо опередил Расселла в борьбе за пятое место.

На 15-м круге Леклер, Сайнс и Расселл провели пит-стоп, при обслуживании машины Джорджа возникла заминка при замене заднего левого колеса.

Пиастри заехал в боксы, с машины сняли руль, перезагрузили систему, но продолжить движение Оскар не смог – и сошёл из-за проблем с электрикой.

На 16-м круге Ферстаппен и Алонсо сменили резину, на 17-м – Стролл, Магнуссен и Окон. Эстебан получил пятисекундный штраф за неправильно занятую позицию на старте, отбыл его на пит-стопе, но команда допустила ошибку, начав обслуживание машины через 4,6 секунды вмести пяти – и Окон ещё раз был оштрафован уже на десять секунд.

На 19-м круге Перес провёл пит-стоп.

Первая десятка на 20-м круге: Ферстаппен - Леклер - Перес - Сайнс - Хэмилтон - Алонсо - Расселл - Боттас - Стролл - Элбон.

На 20-м круге при обслуживании машины Норриса возникла продолжительная заминка, он вернулся на трассу последним.

На 21-м круге Стролл обогнал Боттаса в первом повороте в борьбе за восьмое место.

На 25-м круге Норрис опередил Окона в четвёртом повороте в борьбе за 18-е место.

Получив на пит-стопе шины Soft, Перес постепенно сокращал отставание от ехавшего на Hard Леклера – и на 27-м круге вышел вперёд, поднявшись на второе место. Шарль пытался контратаковать, но остался позади.

На 27-м круге Гасли сменил резину, на 28-м – Элбон, Цунода и Хюлкенберг, на 29-м – де Вриз и Норрис.

Вдобавок к двум уже полученным штрафам, Окону дали третий – пять секунд за превышение скорости на пит-лейн.

На 31 круге Боттас и Магнуссен провели пит-стоп, на 32-м – Хэмилтон, Стролл и Сарджент, на 33-м – Сайнс и Расселл, Джордж выехал позади Лэнса, проиграв позицию.

На 34-м круге Чжоу сменил резину, Окон свернул в боксы, отбыв 15-секундный штраф перед заменой резины.

На 35-м круге Леклер провёл пит-стоп, на 36-м – Алонсо и Перес, на 38-м – Ферстаппен, сохранив лидерство.

На 38-м круге Алонсо атаковал Хэмилтона, но машину потащило в сторону и Льюис остался впереди. Испанец ещё несколько раз предпринимал попытку атаки и на 39-м круге вышел вперёд в борьбе за пятое место.

Первая десятка на 40-м круге: Ферстаппен - Перес - Леклер - Сайнс - Алонсо - Хэмилтон - Стролл - Расселл - Боттас и Элбон.

На 40-м круге Норрис сменил резину.

На 42-м круге Шарль Леклер остановил машину на третьем секторе из-за отказа силовой установки. Дирекция гонки объявила режим виртуального автомобиля безопасности.

Элбон, Гасли, Цунода, Сарджент, Магнуссен и Хюлкенберг сменили резину.

Почти сразу объявили рестарт. Гасли опередил Элбона в борьбе за девятое место.

Первая десятка на 43-м круге: Ферстаппен - Перес - Сайнс - Алонсо - Хэмилтон - Стролл - Расселл - Боттас - Гасли - Элбон.

На 44-м круге в Alpine решили снять Окона с гонки, он остановился в боксах и покинул машину.

На 46-м круге Сарджент обогнал де Вриза в борьбе за 13-е место.

Алонсо атаковал Сайнса в борьбе за третье место. Гонщики едва не столкнулись, но в итоге Фернандо вышел вперёд, поднявшись на третье место – и быстро оторвался.

На 50-м круге Норрис сменил резину.

Хюлкенбергу показали чёрно-белый флаг за неоднократное нарушение границ трассы, а за следующее нарушение дали пятисекундный штраф.

Стролл выехал за пределы трассы в десятом повороте, но продолжил движение.

На 57-м круге Чжоу и Норрис сменили резину.

Макс Ферстаппен выиграл Гран При Бахрейна, одержав 36-ю победу в карьере. Серхио Перес финишировал вторым – первая же гонка сезона закончилась победным дублем Red Bull Racing. Фернандо Алонсо закончил гонку третьим, в 99-й раз за карьеру поднявшись на подиум.

Лучший круг: Гуаньюй Чжоу (Alfa Romeo F1 Team Stake) - 1:33.996 (56 круг, 207.276 км/ч)

Пилот	Команда	Время / отставание	Количество пит-стопов
1. М.Ферстаппен	Red Bul	1:33:56.736	2
2. C.Перес	Red Bul	+11''987	2
3. Ф.Алонсо	Aston Martin	+38''637	2
4. К.Сайнс	Ferrari	+48''052	2
5. Л.Хэмилтон	Mercedes	+50''977	2
6. Л.Стролл	Aston Martin	+54''502	2
7. Д.Расселл	Mercedes	+55''873	2
8. В.Боттас	Alfa Romeo	+1'12''647	2
9. П.Гасли	Alpine	+1'13''753	3
10. А.Элбон	Williams	+1'29''774	3
11. Ю.Цунода	AlphaTauri	+1'30''870	3
12. Л.Сарджент	Williams	+1 круг	3
13. К. Магнуссен	Haas	+1 круг	3
14. Н.де Вриз	AlphaTauri	+1 круг	2
15. Н.Хюлкенберг	Haas	+1 круг	3
16. Г.Чжоу	Alfa Romeo	+1 круг	3
17. Л.Норрис	McLaren	+2 круга	6

Причины сходов:
О.Пиастри - McLaren - 13 - электрика
Ш.Леклер - Ferrari - 39 - силовая установка
Э.Окон - Alpine - 41 - механические проблемы
 
Положение в ЛИЧНОМ ЗАЧЕТЕ после Гран-При БАХРЕЙНА

Пилот	Страна	Команда	Очки
1. Max Verstappen		Oracle Red Bull Racing	25
2. Sergio Perez		Oracle Red Bull Racing	18
3. Fernando Alonso		Aston Martin Aramco Cognizant F1 Team	15
4. Carlos Sainz		Scuderia Ferrari	12
5. Lewis Hamilton		Mercedes-AMG Petronas Formula One Team	10
6. Lance Stroll		Aston Martin Aramco Cognizant F1 Team	8
7. George Russell		Mercedes-AMG Petronas Formula One Team	6
8. Valtteri Bottas		Alfa Romeo F1 Team Stake	4
9. Pierre Gasly		BWT Alpine F1 Team	2
10. Alexander Albon		Williams Racing	1
11. Yuki Tsunoda		Scuderia AlphaTauri	0
12. Logan Sargeant		Williams Racing	0
13. Kevin Magnussen		MoneyGram Haas F1 Team	0
14. Nyck de Vries		Scuderia AlphaTauri	0
15. Nico Hulkenberg		MoneyGram Haas F1 Team	0
16. Guanyu Zhou		Alfa Romeo F1 Team Stake	0
17. Lando Norris		McLaren F1 Team	0
18. Esteban Ocon		BWT Alpine F1 Team	0
19. Charles Leclerc		Scuderia Ferrari	0
20. Oscar Piastri		McLaren F1 Team	0

Положение в КУБКЕ КОНСТРУКТОРОВ после Гран-При БАХРЕЙНА

Команда	Мотор	Очки
1. ORACLE RED BULL RACING	Honda	43
2. ASTON MARTIN ARAMCO COGNIZANT F1 TEAM	Mercedes	23
3. MERCEDES-AMG PETRONAS FORMULA ONE TEAM	Mercedes	16
4. SCUDERIA FERRARI	Ferrari	12
5. ALFA ROMEO F1 TEAM STAKE	Ferrari	4
6. BWT ALPINE F1 TEAM	Renault	2
7. WILLIAMS RACING	Mercedes	1
8. MCLAREN F1 TEAM	Mercedes	0
9. MONEYGRAM HAAS F1 TEAM	Ferrari	0
10. SCUDERIA ALPHATAURI	Honda	0

ГРАН-ПРИ БАХРЕЙНА - квалификация



Королевство Бахрейн – группа из 36 островов на юге Аравийского залива между восточным побережьем Саудовской Аравии и полуостровом Катар. Самый крупный остров – Бахрейн, его площадь 663 кв.км. Столица – город Манама – торговый центр страны и одна из зон свободной торговли в районе Персидского залива.

14 сентября 2002 года Королевство Бахрейн подписало контракт на проведение Гран При, вскоре началось строительство автодрома, способного принимать гонки 365 дней в году. Проект разработан архитектурным бюро Германа Тильке, строительство обошлось в 150 миллионов долларов, официальное открытие состоялось 17 марта 2004-го – за две недели до дебютного Гран При, который выиграл Михаэль Шумахер.

В 2010-м использовалась новая, 6299-метровая конфигурация трассы – на участке между четвёртым и пятым поворотами добавили секцию, увеличившую длину круга на 887 метров, но в 2012-м вернулись к прежнему варианту.

В 2011-м этап отменили из-за акций протеста, подавленных властями, в 2012-м судьба гонки решилась за неделю до Гран При, но несколько крупных телекомпаний отказались отправлять журналистов в Бахрейн по соображениям безопасности. В последние годы ситуация стабилизировалась.

В 2014-м гонка в Бахрейне впервые прошла при искусственном освещении, с тех пор это стало традицией. По другой традиции из-за местных особенностей гонщики на подиуме поливаются не шампанским, а безалкогольной газировкой.

В 2020-м в Бахрейне прошли сразу два этапа. Сначала – на классической версии трассы, а через неделю – по внешнему периметру, в котором 4-й и 13-й повороты были соединены.

Трасса требовательна к динамике разгона, эффективности и охлаждению тормозов. Машины настраиваются на среднюю прижимную силу. 75% дистанции круга гонщики проезжают с полностью нажатой педалью газа, трижды на круге развивая скорость выше 300 км/ч.

Потеря времени на пит-стопе – 18,6 секунды, полное время пит-стопа – 22,6 секунды. Износ шин на абразивном асфальте – высокий. Организаторы специально подчеркнули, что асфальт остался прежним – в отличие от нескольких прошлых этапов, где на свежем асфальте машины скользили, покрытие на автодроме Сахир осталось прежним. В прошлом году большинство гонщиков проехали дистанцию с двумя пит-стопами. Разрешенная скорость на пит-лейн в этот уик-энд – 80 км/ч.

В этом году на трассе вновь сразу три независимых зоны DRS – пилоты смогут изменить положение управляемого элемента заднего антикрыла на прямых между 3 и 4 поворотами, между 10 и 11, и на стартовой прямой.

Нагрузка на систему охлаждения в Бахрейне не так высока, как в Малайзии, но из-за песка на трассе команды ставят дополнительные фильтры, что усиливает проблемы.

На трассе почти нет скоростных поворотов, на торможениях в конце прямых можно обгонять. Длинная стартовая прямая и относительно медленная средняя часть вынуждают инженеров искать традиционный компромисс между прижимной силой и скоростью.

Пилот	Команда	1 сессия			2 сессия			3 сессия
		М	Время	Кр	М	Время	Кр	М	Время	Кр
1. М.Ферстаппен	Red Bull	7	1:31.295	6	2	1:30.503	3	1	1:29.708	6
2. C.Перес	Red Bull	10	1:31.479	6	7	1:30.746	3	2	1:29.846	6
3. Ш.Леклер	Ferrari	3	1:31.094	8	1	1:30.282	6	3	1:30.000	3
4. К.Сайнс	Ferrari	1	1:30.993	6	5	1:30.515	6	4	1:30.154	6
5. Ф.Алонсо	Aston Martin	4	1:31.158	6	6	1:30.645	6	5	1:30.336	3
6. Д.Расселл	Mercedes	2	1:31.057	6	3	1:30.507	6	6	1:30.340	3
7. Л.Хэмилтон	Mercedes	13	1:31.543	6	4	1:30.513	6	7	1:30.384	3
8. Л.Стролл	Aston Martin	5	1:31.184	6	10	1:31.127	6	8	1:30.836	6
9. Э.Окон	Alpine	12	1:31.508	6	9	1:30.914	6	9	1:30.984	3
10. Н.Хюлкенберг	Haas	6	1:31.204	8	8	1:30.809	6	10	-	3
11. Л.Норрис	McLaren	15	1:31.652	7	11	1:31.381	6
12. В.Боттас	Alfa Romeo	11	1:31.504	6	12	1:31.443	6
13. Г.Чжоу	Alfa Romeo	14	1:31.615	6	13	1:31.473	6
14. Ю.Цунода	AlphaTauri	8	1:31.400	9	14	1:32.510	6
15. А.Элбон	Williams	9	1:31.461	6	15	-	2
16. Л.Сарджент	Williams	16	1:31.652	6
17. К.Магнуссен	Haas	17	1:31.892	6
18. О.Пиастри	McLaren	18	1:32.101	7
19. Н.де Вриз	AlphaTauri	19	1:32.121	9
20. П.Гасли	Alpine	20	1:32.181	6

Ясно. Сухо. Воздух +24С, трасса +29С

Квалификация первого Гран При сезона позволила впервые сравнить скорость новых машин в реальных условиях, когда никто не скрывал свой истинный темп. После разговоров и слухов секундомер расставил всех по местам.

На тренировках результаты получились любопытными – в первой лучшее время показал Перес, во второй и третьей – Алонсо, но гонщики не атаковали, сосредоточившись на настройке машин и работе с резиной.

В Pirelli привезли на этап жёсткую тройку составов – совершенно новый С1 и обычные С2 и С3 в роли Hard, Medium и Soft. Шинам Hard не хватало сцепления, шины Soft имели серьёзное преимущество в скорости над Medium.

Квалификация началась через двадцать минут после захода солнца. Дневная жара спала, трасса с каждой минутой становилась быстрее.

В первой сессии гонщики Ferrari провели первую попытку на Medium, остальные выехали на Soft. Леклер заблокировал резину на круге выезда и медленно вернулся в боксы. Появились красные флаги – в первом повороте Ferrari потеряла кусок аэродинамического обвеса, который нужно было убрать. Пауза продолжалась пять минут. Время Сайнса удалили из-за выезда за пределы трассы.

После паузы все выехали на Soft. Время Стролла удалили из-за выезда за пределы трассы. Сайнс возглавил протокол, проехав круг за 1:30.993.

На вторую попытку Сайнс не выехал, остальные продолжили борьбу. Карлос остался лидером. Норрис и Сарджент показали одинаковое время, но Ландо сделал это первым и оказался 15-м, а Логан, вместе с Магнуссеном, Пиастри, де Вризом и Гасли выбыл из дальнейшей борьбы.

Во второй сессии все выехали на Soft. Элбон пропустил первую попытку. Лучшее время показал Ферстаппен – 1:30.503.

Элбон выехал на трассу, но сломалось переднее антикрыло, он несколько раз оказался за пределами трассы и прервал попытку, вернувшись в боксы.

Гонщики Red Bull Racing и Элбон отказались от второй попытки, остальные продолжили борьбу. Протокол возглавил Леклер с 1:30.282. Первая десятка уместилась в восемь десятых. Норрис, Боттас, Чжоу, Цунода и Элбон не прошли в финал.

В финале в первой попытке Ферстаппен показал лучшее время, проехав круг за 1:29.897. Сайнс ошибся на быстром круге, Окон попытку пропустил. Леклер уступил Максу десятую, вернулся в боксы и покинул кокпит. Время Хюлкенберга удалили из-за выезда за пределы трассы.

Во второй попытке Ферстаппен прибавил, проехав круг за 1:29.708.

Макс Ферстаппен выиграл квалификацию в Бахрейне, завоевав 21-й поул в карьере. Серхио Перес показал второе время – весь первый ряд стартового поля в Бахрейне у Red Bull Racing, со второго стартуют гонщики Ferrari, на третьем – Алонсо и Расселл.

Samantha Lavender, Andrew Lavender - Practical Handbook of Remote Sensing, 2nd Edition

CRC Press, 2023
pdf, 320 pages, english
ISBN 978-1-032-22358-2



Over a thousand active satellites are in orbit around the Earth with applications including navigation, the transmission of data and satellite remote sensing; a space-based technology providing data accessible to everyone. The Practical Handbook of Remote Sensing offers a complete understanding of the basic scientific principles needed to perform practical remote sensing at home or at work, using a personal computer. This book contains the information needed to effectively find, download, analyze, and view environmental data. Written by an expert with more than 15 years of experience along with the perspective of a non-expert navigating his way through remote sensing for the first time, it serves as a guidebook for anyone wanting to use remote sensing technology without becoming an expert on the subject.

The book explains the science behind remote sensing; describing what it is, how it works, and how it can be used in real life applications. Using just a standard personal computer, the authors help readers discover a wide variety of satellite imagery and how these images can be used to monitor environmental changes in real-world application areas: urban environments, natural landscape, terrestrial water cycle, and coastal environments. The book primarily concentrates on practically using optical data from the Landsat missions with further examples based on MODIS, TerraSAR-X and pre-processed datasets such as those provided by the Copernicus Services. It also provides a review of near-future developments in satellites, sensors, and the processing of data, along with a review of near-future applications and longer-term developments.

https://www.upload.ee/files/14983157/Practical_Handbook_of_Remote_Sensing.rar.html

Jesus Rogel-Salazar - Statistics and Data Visualisation with Python

Routledge, 2023
epub, 516 pages, english
ISBN 978-1-003-16035-9



This book is intended to serve as a bridge in statistics for graduates and business practitioners interested in using their skills in the area of data science and analytics as well as statistical analysis in general. On the one hand, the book is intended to be a refresher for readers who have taken some courses in statistics, but who have not necessarily used it in their day-to-day work. On the other hand, the material can be suitable for readers interested in the subject as a first encounter with statistical work in Python. Statistics and Data Visualisation with Python aims to build statistical knowledge from the ground up by enabling the reader to understand the ideas behind inferential statistics and begin to formulate hypotheses that form the foundations for the applications and algorithms in statistical analysis, business analytics, machine learning, and applied machine learning. This book begins with the basics of programming in Python and data analysis, to help construct a solid basis in statistical methods and hypothesis testing, which are useful in many modern applications.

https://www.upload.ee/files/14967669/Statistics_and_Data_Visualisation_with_Python_-_Jesus_Rogel-Salazar.rar.html

Quan Nguyen - Advanced Python Programming, 2nd Edition

Packt, 2023
pdf, 606 pages, english
ISBN 9781801814010



Python's powerful capabilities for implementing robust and efficient programs make it one of the most sought-after programming languages.

In this book, you'll explore the tools that allow you to improve performance and take your Python programs to the next level.

This book starts by examining the built-in as well as external libraries that streamline tasks in the development cycle, such as benchmarking, profiling, and optimizing. You'll then get to grips with using specialized tools such as dedicated libraries and compilers to increase your performance at number-crunching tasks, including training machine learning models.

The book covers concurrency, a major solution to making programs more efficient and scalable, and various concurrent programming techniques such as multithreading, multiprocessing, and asynchronous programming.

You'll also understand the common problems that cause undesirable behavior in concurrent programs.

Finally, you'll work with a wide range of design patterns, including creational, structural, and behavioral patterns that enable you to tackle complex design and architecture challenges, making your programs more robust and maintainable.

By the end of the book, you'll be exposed to a wide range of advanced functionalities in Python and be equipped with the practical knowledge needed to apply them to your use cases.

What you will learn
- Write efficient numerical code with NumPy, pandas, and Xarray
- Use Cython and Numba to achieve native performance
- Find bottlenecks in your Python code using profilers
- Optimize your machine learning models with JAX
- Implement multithreaded, multiprocessing, and asynchronous programs
- Solve common problems in concurrent programming, such as deadlocks
- Tackle architecture challenges with design patterns

https://www.upload.ee/files/14962769/it9465.7z.html

» Click to show Spoiler - click again to hide... «

pwd: ru-board

David S. Jordan - Applied Geospatial Data Science with Python

Packt, 2023
pdf, 308 pages, english
ISBN 9781803238128



Data scientists, when presented with a myriad of data, can often lose sight of how to present geospatial analyses in a meaningful way so that it makes sense to everyone. Using Python to visualize data helps stakeholders in less technical roles to understand the problem and seek solutions. The goal of this book is to help data scientists and GIS professionals learn and implement geospatial data science workflows using Python.

Throughout this book, you'll uncover numerous geospatial Python libraries with which you can develop end-to-end spatial data science workflows. You'll learn how to read, process, and manipulate spatial data effectively. With data in hand, you'll move on to crafting spatial data visualizations to better understand and tell the story of your data through static and dynamic mapping applications. As you progress through the book, you'll find yourself developing geospatial AI and ML models focused on clustering, regression, and optimization. The use cases can be leveraged as building blocks for more advanced work in a variety of industries.

By the end of the book, you'll be able to tackle random data, find meaningful correlations, and make geospatial data models.

https://www.upload.ee/files/14946019/it9444.7z.html

» Click to show Spoiler - click again to hide... «

pwd: ru-board

ChatGPT — чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках. ChatGPT — большая языковая модель, для тренировки которой использовались методы обучения с учителем и обучения с подкреплением.






Как зарегистрироваться в OpenAI и попробовать ChatGPT, если ты из России

1. Подключаемся к VPN, который скрывает вашу страну и проверяем, что вы действительно для сервисов в другой стране. Например, тут: https://www.iplocation.net/

2. Для регистрации нам нужен e-mail, который никак не ассоциируется с РФ, так что mail.ru, yandex.ru, rabler.ru и прочие .ru .su не подходят. Самый простой вариант после подключения по VPN зарегистрироваться на https://proton.me/mail, потому что там не требуется верификация по SMS.

3. Теперь переходим на https://beta.openai.com/signup, вводим ваш e-mail, проходим капчу, придумываем пароль. На почту прийдет подтверждения, нужно перейти по ссылке. После этого нужно задать имя и фамилию, лучше не использовать кириллицу.

4. Для подтверждения по номеру понадобится сервис для активации по SMS. Таких сейчас много, но не все исправно присылают коды. Я использую https://t.me/getPhoneNumberRoBot, потому что стабильность и есть возможность оплатить картой или криптой (через @CryptoBot это происходит в два клика). У бота есть чат с поддержкой.

5. Указываем номер, иногда OpenAI ругается на некоторые номера, тогда просто арендуем другой номер в боте, деньги за неподтвержденные номера возвращаются на счет.

6. Бот пришлет код для активации и далее переходим на https://chat.openai.com/auth/login, еще раз авторизовываемся и используем бота.

7. На этом всем. Если для вас это долгий путь, то можете воспользоваться ботом, который работает на API OpenAI, но там есть лимиты и ограничения — https://t.me/chat_gpt_robot

1. First picture - that's when she really likes you!
2. Second picture - call me old-fashioned, but I still like women without a penis!!!
:-)

Между прочим, вот с такими плакатами американцы выходили на митинг против войны во Вьетнаме. Целую кучу выводов можно сделать из этого фото ...

-/-

Когда-то в 2003-м :-)

https://web.archive.org/web/20030324123734/http://www.lavteam.com/

Cadaplus APLUS v22.082



APLUS - это надстройка для Autodesk AutoCAD, повышающая функциональность путем добавления новых команд для ускорения разработки проекта. APLUS состоит из 2-х частей: команды для AutoCAD (APLUS) и набор блоков (BIINDEX).
О нововведения можно почитать тут: https://www.cadaplus.com/features.php?lang=en
Обучающее видео тут: http://www.cadaplus.com/tutorials.php?lang=en
и здесь: https://www.cadaplus.com/help-videos.php?lang=en

+ = link.
46 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)

Rituraj Dixit - Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

BPB Publications, 2023
epub, 276 pages, english
ISBN 978-9355510655



An Absolute Beginner’s Guide to Learning Data Analysis Using Python, a Demanding Skill for Today

Key Features
● Hands-on learning experience of Python's fundamentals.
● Covers various examples of how to code end-to-end data analysis with easy illustrations.
● An excellent starting point to begin your data analysis journey with Python programming.

Description
In an effort to provide content for beginners, the book ‘Data Analysis with Python’ provides a concrete first step in learning data analysis. Written by a data professional with decades of experience, this book provides a solid foundation in data analysis and numerous data science processes. In doing so, readers become familiar with common Python libraries and straightforward scripting techniques.

Python and many of its well-known data analysis libraries, such as Pandas, NumPy, and Matplotlib, are utilized throughout this book to carry out various operations typical of data analysis projects.

Following an introduction to Python programming fundamentals, the book combines well-known numerical calculation and statistical libraries to demonstrate the fundamentals of programming, accompanied by many practical examples. This book provides a solid groundwork for data analysis by teaching Python programming as well as Python's built-in data analysis capabilities.

What you will learn
● Learn the fundamentals of core Python programming for data analysis.
● Master Python's most demanding data analysis and visualization libraries, including Pandas, NumPy, and Matplotlib.
● Refresh your step-by-step data analysis process with live examples.
● Extend your expertise to include real-time data analysis and the creation of simple Python scripts.
● Work with external files such as Excel, CSV, and others to clean them up for further analysis.

Who this book is for
This book is intended to help and teach college students and data professionals about Python's data analysis capabilities while also allowing them to work with Python tools.
Before diving into this book, working knowledge of Python is a definite plus.

Table of Contents
1. Introducing Python
2. Environment Setup for Development
3. Operators and Built-in Data Types
4. Conditional Expressions in Python
5. Loops in Python
6. Functions and Modules in Python
7. Working with Files I/O in Python
8. Introducing Data Analysis
9. Introducing Pandas
10. Introduction to NumPy
11. Introduction to Matplotlib
12. Connecting Dots Step by step Data Analysis Hands-on Use Case

https://www.upload.ee/files/14837548/_with_Python_Introducing_NumPy__Pandas__Matplotlib__and_Essential_Elements_of_Py
thon_Programming.rar.html

DotSoft ToolPac v22.0.0.1 build 17.11.2022



In the never ending quest for faster AutoCAD/BricsCAD systems, users go the extra mile to purchase the fastest hardware. Faster processors, graphics cards, etc., are implemented in an attempt to speed up the processing of drawings. These improvements come at great expense and only provide a marginal gain in the amount of time it takes to actually complete a drawing. This expensive hardware is often underutilized as the operator wastes time doing repetitive tasks in the struggle to finalize a drawing.

If you do only one upgrade to your system this year, it should be the implementation of productivity software. Our ToolPac product was designed to eliminate the numerous bottlenecks in AutoCAD and BricsCAD. It contains over 750 functions designed with one purpose in mind, to save you time.

ToolPac is in use today by thousands of architects, engineers, and designers! This comprehensive collection of productivity tools works with AutoCAD 2007 or higher (LT not supported) or BricsCAD v12 Pro or higher. It works equally well in all environments, including Architectural, Engineering, Civil, Mechanical and Design.

More info: http://dotsoft.com/toolpac.htm

+ = link.
47 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)

Elliot J. Gindis, Robert C. Kaebisch - Up and Running with AutoCAD 2023: 2D and 3D Drawing, Design and Modeling

Academic Press / Elsevier, 2022
pdf, 818 pages, english
ISBN-13: 978-0323996655



Up and Running with AutoCAD 2023: 2D and 3D Drawing, Design and Modeling presents a combination of step-by-step instruction, examples and insightful explanations. The book emphasizes core concepts and practical applications of AutoCAD in engineering, architecture and design. Equally useful in instructor-led classroom training, self-study, or as a professional reference, the book is written by a long-time AutoCAD professor and instructor with the user in mind.

https://turbobif.com/xnmnmnwfhfy7.html

Johnny Wei-Bing Lin - An Introduction to Python Programming for Scientists and Engineers

Cambridge University Press, 2022
pdf, 768 pages, english
ISBN 978-1-108-70112-9



Python is one of the most popular programming languages, widely used for data analysis and modelling, and is fast becoming the leading choice for scientists and engineers. Unlike other textbooks introducing Python, typically organised by language syntax, this book uses many examples from across Biology, Chemistry, Physics, Earth science, and Engineering to teach and motivate students in science and engineering. The text is organised by the tasks and workflows students undertake day-to-day, helping them see the connections between programming tools and their disciplines. The pace of study is carefully developed for complete beginners, and a spiral pedagogy is used so concepts are introduced across multiple chapters, allowing readers to engage with topics more than once. “Try This!” exercises and online Jupyter notebooks encourage students to test their new knowledge, and further develop their programming skills. Online solutions are available for instructors, alongside discipline-specific homework problems across the sciences and engineering.

https://www.upload.ee/files/14829613/An_Introduction_to_Python_Programming_for_Scientists_and_Engineers.rar.html

MATLAB Image Processing Toolbox User’s Guide (R2022b)

MathWorks, 2022
pdf, 1692 pages, english

https://turbobif.com/3zjnu13t6p3c.html




MATLAB & Simulink Radar Toolbox Reference (R2022b)

MathWorks, 2022
pdf, 1682 pages, english

https://turbobif.com/3g1uzoaolw5b.html

Institute of Transportation Engineers - Transportation Impact Analyses for Site Development



Transportation Impact Analyses for Site Development: An ITE Recommended Practice, RP-020D was approved in 2010 as a recommended practice of ITE. It supersedes the proposed recommended practice, Transportation Impact Analyses for Site Development: An ITE Proposed Recommended Practice, RP-020C, dated December 2005. The comment period on the proposed recommended practice closed on April 30, 2006. Comments on the proposed recommended practice have been incorporated into this document.

This report also replaces the recommended practice adopted by the Institute of Transportation Engineers (ITE) in 1991 (Traffic Access and Impact Studies for Site Development: A Recommended Practice). It was developed in accordance with formally adopted ITE procedures that are designed to help ensure that a representative cross-section of parties is given an opportunity to provide input.

It should be noted that this report provides guidelines, not an exclusive set of acceptable procedures. It is not expected that all items or issues contained in this recommended practice will be required in every study. Items to include will vary by conditions, local requirements, the size and complexity of development and other factors. It is considered important that there be latitude for addressing unique situations on a case-by-case basis. New procedures for predicting transportation needs and impacts should also be considered as they are developed and validated.

This report describes the key elements required for preparing and reviewing transportation impact studies for new and expanding land developments. It has been prepared for use by practicing traffic/transportation engineers and planners, including public agency reviewers involved in the development approval process.

It is intended that the material in this report be used as guidelines for conducting transportation impact studies and that local policies and priorities also be considered. It is not intended that this report be formally adopted as a whole or otherwise be used as an exclusive set of acceptable procedures.

Furthermore, not all analyses described in this report will be required for each study. Applicable analyses should be determined in an initial meeting or discussion between the study preparer and the agency reviewer. Only those analyses needed to address issues relevant to the proposed development, its site and vicinity and current and anticipated traffic conditions should be required.

It is also considered important that there be latitude for addressing unique situations on a case-by-case basis. New procedures for predicting transportation needs and impacts should also be considered as they are developed and validated.

link.
7 Mb (RAR5, incl. 3% - info for restoration purpose)

John Willis, Sandeep Dogra - AutoCAD 2023: A Power Guide for Beginners and Intermediate Users

CADArtifex, 2022
upub, 711 pages, english
ISBN-13: 978-1683927273



AutoCAD 2023: A Power Guide for Beginners and Intermediate Users textbook is designed for instructor-led courses as well as for self-paced learning. It is intended to help engineers, designers, and CAD operators interested in learning AutoCAD for creating 2D engineering drawings as well as 3D Models. This textbook is a great help for new AutoCAD users and a great teaching aid for classroom training. The textbook consists of 13 chapters, and a total of 711 pages covering major workspaces of AutoCAD such as Drafting & Annotation and 3D Modeling, teaching you to use AutoCAD software for creating, editing, plotting, and managing real world 2D engineering drawings and 3D Models.

This textbook not only focuses on the usage of the tools/commands of AutoCAD but also on the concept of design. Every chapter of this textbook contains tutorials that provide users with step-by-step instructions on how to create mechanical designs and drawings with ease. Moreover, every chapter ends with hands-on test drives which allow users to experience themselves the user friendly and powerful capabilities of AutoCAD.

AutoCAD, a product of Autodesk Inc., is one of the biggest providers of technology to engineering, architecture, construction, manufacturing, media, and entertainment industries. It is a complete software that lets you design, visualize, simulate, and publish your ideas before they are built or created. Moreover, Autodesk continues to develop a comprehensive portfolio of state-of-the-art 3D software for the global market.

AutoCAD delivers a rich set of high productivity tools and commands that allow you to create stunning designs, speed up the documentation work, and add precision to your engineering and architectural drawings. AutoCAD is extremely versatile in its ability to create 2D and 3D drawings. With AutoCAD, you can share your designs with your clients, sub-contractors, and colleagues in more efficient ways.

Who Should Read This Textbook. This textbook is written to benefit a wide range of AutoCAD users, varying from beginners to advanced users as well as AutoCAD instructors. The easy-to-follow chapters of this book allow you to understand different design techniques and AutoCAD tools/commands easily.

https://turbobif.com/agvqrc6jxwxe.html

Z-Library died, so ...

Воскобойников Ю. Е., Задорожный А. Ф. - Основы вычислений и программирования в пакете MathCAD PRIME

Лань, 2021
pdf, 224 pages, RUS
ISBN 978-5-8114-2052-0



В книге изложены основы работы в пакете MathCAD версий Prime для создания документов, построения графиков, матричных и векторных операций, программирования основных типов вычислительных алгоритмов (линейных, разветвляющихся и циклов) и формирования файлов данных. Подробно рассматривается модульное программирование и его реализация в пакете MathCAD PRIME. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов MathCAD PRIME, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет MathCAD при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Книга рекомендуется студентам технических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих вычисления различной сложности, в том числе решение алгебраических и дифференциальных уравнений, обработку экспериментальных данных, корреляционный, регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам, использующим в своих расчетах математический пакет MathCAD PRIME. Рекомендовано Новосибирским региональным отделением УМО вузов РФ по образованию в области строительства в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению «Строительство».

https://turbobif.com/1u9dccv9f2e7.html




David Martin - Engineering Calculations with Creo Parametric and PTC Mathcad Prime

Amazon, 2020
pdf, 204 pages, ENG
ISBN-13 ‏ : ‎ 979-8649196673



This book will teach you how to integrate your engineering calculations into your Creo Parametric Computer Aided Design (CAD) models with PTC Mathcad Prime worksheets. You will learn the basics of PTC Mathcad for creating your worksheets as well as two methods - embedded worksheets and Prime Analysis features - for connecting your worksheets to your designs. This book also focuses on the importance of managing units between your models and worksheets. There are five different exercises you can perform yourself - no lab files needed - to reinforce the concepts taught within.

https://turbobif.com/z118y5slki8l.html

MATLAB Mathematics (R2022b)

MathWorks, 2022
pdf, 708 pages, english

https://turbobif.com/r3oppi0zmcww.html




MATLAB & Simulink Stateflow API (R2022b)

MathWorks, 2022
pdf, 368 pages, english

https://turbobif.com/h6z1vviqlzvb.html

MATLAB C/C++, Fortran, Java, and Python API Reference (R2022b)

MathWorks, 2022
pdf, 730 pages, english

https://turbobif.com/3iber0kv8ntj.html