IPB

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

3 страниц V  < 1 2 3  
Ответить в данную темуНачать новую тему
Python programming
Williams
сообщение 27.02.2023 - 07:55
Сообщение #41


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 21747
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 55194 раз(а)



Jesus Rogel-Salazar - Statistics and Data Visualisation with Python

Routledge, 2023
epub, 516 pages, english
ISBN 978-1-003-16035-9




This book is intended to serve as a bridge in statistics for graduates and business practitioners interested in using their skills in the area of data science and analytics as well as statistical analysis in general. On the one hand, the book is intended to be a refresher for readers who have taken some courses in statistics, but who have not necessarily used it in their day-to-day work. On the other hand, the material can be suitable for readers interested in the subject as a first encounter with statistical work in Python. Statistics and Data Visualisation with Python aims to build statistical knowledge from the ground up by enabling the reader to understand the ideas behind inferential statistics and begin to formulate hypotheses that form the foundations for the applications and algorithms in statistical analysis, business analytics, machine learning, and applied machine learning. This book begins with the basics of programming in Python and data analysis, to help construct a solid basis in statistical methods and hypothesis testing, which are useful in many modern applications.

https://www.upload.ee/files/14967669/Statistics_and_Data_Visualisation_with_Python_-_Jesus_Rogel-Salazar.rar.html
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 7.03.2023 - 00:24
Сообщение #42


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 21747
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 55194 раз(а)



Имран Ахмад - 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Питер, 2023
pdf, 368 pages, russian
ISBN: 978-5-4461-1908-0




Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач - must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике.

Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений.

Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.

https://www.upload.ee/files/14982427/Python.7z.html
» Click to show Spoiler - click again to hide... «
pwd: ru-board
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение
Williams
сообщение 25.05.2023 - 13:12
Сообщение #43


Торговец чёрным деревом
Иконка группы

Группа: Админы
Пользователь №: 3953
Сообщений: 21747
Регистрация: 1.08.2003
Из: Москва
Загружено: байт
Скачано: байт
Коэффициент: ---
Спасибо сказали: 55194 раз(а)



Aymen El Amri - OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP, and Whisper

Leanpub , 2023
pdf, 235 pages, english
ISBN: 978-5-4461-1908-0




Explore the fascinating world of Artificial Intelligence and solve real-world problems!
In this practical guide, you will build intelligent real-world applications using GPT-3, DALL-E, Whisper, CLIP, and more tools from the OpenAI and AI/ML ecosystem.

Rest assured, you don't need to be a data scientist or machine learning engineer to follow this guide. It was designed in a way that suits a programmer with a basic/intermediate level.
The knowledge you gain from this guide will be applicable to GPT-3 and will likely also be relevant to GPT-4, should it ever be released.

OpenAI provides APIs (Application Programming Interfaces) to access their AI. The goal of an API is to abstract the underlying models by creating a universal interface for all versions, allowing users to use GPT regardless of its version.

The goal is to provide a step-by-step guide to using GPT-3 in your projects through this API but not only - many other tools and models built by OpenAI such as Whisper (an automatic speech recognition (ASR) system trained on 680,000 hours of multilingual and multitask supervised data), CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training), a neural network trained on a variety of (image, text) pairs and DALL·E 2, a new AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

Whether you’re building a chatbot, an AI (voice) assistant, a semantic search engine, a classification system, a recommendation engine a web app providing AI-generated data, or any other sort of natural language/image/voice processing and generation platform, this guide will help you reach your goals.

The explanations in this book are crystal clear and easy to understand, employing simple Python code, examples, and hands-on exercises.

This guide is focused on practical, hands-on learning and is designed to help the reader build real-world applications. The guide is example-driven and provides a lot of practical examples to help the reader understand the concepts and apply them to real-life scenarios to solve real-world problems.

By the end of your learning journey, you will have built applications such as:
A fine-tuned medical chatbot assistant
An intelligent coffee recommendation system
An intelligent conversational system with memory and context
An AI voice assistant like Alexa but smarter
A Chatbot assistant to help with Linux commands
A semantic search engine
A news category prediction system
An image recognition intelligent system
An image generator
This guide helps you:

Understand different models and when to use them
Generate human-like text for various purposes
Control creativity and generate high-quality text
Transform and edit text for useful tasks
Optimize GPT models' performance
Stem, lemmatize, and reduce bills when using the API
Practice advanced techniques like Context Stuffing and chaining
Learn how Tesla and Notion use text embedding
Implement semantic search and other advanced tools
Create prediction algorithms and zero-shot techniques and evaluate accuracy
Practice and improve few-shot learning
Leverage fine-tuning to create your own models
Use best practices to create models
Train and classify using GPT
Create advanced fine-tuned models
Use OpenAI Whisper and other tools for voice assistants
Implement image classification with OpenAI CLIP
Generate and edit images with OpenAI DALL-E 2

https://www.upload.ee/files/15251988/it9819.7z.html
Приватный текст
Зарегистрироваться
Написать 5 сообщений (5 осталось)
Перейти в начало страницы
Вставить ник
+Цитировать сообщение

3 страниц V  < 1 2 3
Ответить в данную темуНачать новую тему
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



RSS Текстовая версия Сейчас: 19.03.2024 - 08:57